与数据在今年上半年,碳短暂的估计,2020年最有可能是最温暖或第二最热的一年,这取决于必威手机官网方法使用计算全球气温。
全球表面温度异常温暖的在2020年上半年,与2016年的创纪录的温暖。因为这是特别厄尔尼诺现象条件很大程度上是2020年从“中立”,不像2016年大大提高了由一个极强的热带太平洋的厄尔尼诺事件。
此外,2020年6月是最热或第二自1850年有记录以来最热的6月在大部分的表面温度数据集分析碳短暂。必威手机官网
许多极端高温事件描述2020年的前六个月;澳大利亚看到记录热量,而西伯利亚经历了惊人的热量的今年前六个月,西伯利亚北部约7 c比工业化前的时期暖和。这种级别的酷热几乎不可能在没有人类引起的全球变暖,科学家们最近得出结论。
北极海冰也一直处于历史低位的七月。虽然为时过早确定夏季最低最终会,2020年可能会看到北极海冰程度最低的国家之一。
记录热量在前六个月
2020年的前六个月是非常温暖的,要么与2016年还是有点落后,目前最热一年的记录。必威手机官网简要分析了碳记录从六个不同的研究小组,报告全球表面温度记录:美国国家航空航天局;美国国家海洋和大气管理局;气象局哈德利中心/国际世界语协会;伯克利地球;卡谭和方式;和哥白尼/ ECMWF。
下表显示了个月的排名——“1”表示该月记录以来最热的温度。个月是有纪录以来最热最热或并列在绿色突出显示。
| 美国国家航空航天局GISTEMP | 哈德利/ UEA HadCRUT4 | NOAA GlobalTemp | 伯克利地球 | Cowtan&Way | 哥白尼/ ECMWF | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1月 | 2日 | 1日 | 1日 | 2日 | 2日 | 1日 |
| 2月 | 2日 | 2日 | 2日 | 2日 | 2日 | 2日 |
| 3月 | 2日 | 2日 | 2日 | 4日 | 2日 | 4日 |
| 4月 | 1日 | 2日 | 2日 | 1日 | 1日 | 2日 |
| 可能 | 1日 | 1日 | 1日 | 1日 | 1日 | |
| 6月 | 1 * | 4日 | 3日 | 1日 | 2日 |
1月,4月,5月和6月都有个月,记录至少一个的六个数据集。
下图显示温度2020年迄今(红色线)与前几年相比(灰色线)在美国宇航局GISTEMP数据集(使用新的版本4)。它显示了每个月今年的温度,从1月到完整的年度平均水平。
在NASA的数据集,2020年与2016年以来最热的上半年平均记录。然而,2016年下半年气温较低,而2020年在过去的几个月里一直很暖和。过去的12个月并列记录以来最热的12个月的数据集。
下面的地图显示温度的分布在2020年的前六个月在地球表面。西伯利亚地区已经非常温暖,今年迄今为止,许多地区7 c比全球平均暖和。欧洲也经历了不寻常的温暖的2 c高于平均水平。其他异常温暖的地方包括东亚、欧洲北部和部分南极洲。
而人类排放的二氧化碳和其他温室气体负责所有的地球的长期变暖,温度在任何一年深受短期变化通常伴随着地球的气候厄尔尼诺和拉尼娜事件。这些都是温度的波动热带太平洋海洋和大气之间这有助于使一些个人年温暖和凉爽。
的2020年上半年看到中性厄尔尼诺现象的状况,可能有对温度影响不大有证据表明在过去的两个月的轻微的拉尼娜现象的发展。预测模型显示,拉尼娜现象将持续今年下半年,尽管大多数模型预测只是一个相对温和的拉尼娜事件到2020年年底。
下图显示了一个不同的厄尔尼诺现象预报模型由不同的科学团体。显示的值是在热带太平洋海面温度变化的厄尔尼诺3.4区域- 3个月的时间。的的动力学模型平均所示红色,绿色所示的统计模型。
全球变暖从厄尔尼诺现象和冷却拉尼娜现象会产生最大的影响在全球气温条件三个月后峰值在太平洋热带地区。这意味着,即使强拉尼娜现象的发展在过去的几个月里,它的主要作用是在温度在2021年而不是2020年。
2020年将是最热的好机会
今年有一半的数据记录和预测厄尔尼诺现象发展的未来六个月现在发表,可以合理的估计精度,2020年度气温可能会结束。
必威手机官网碳简短调查了全球表面温度数据从所有六组。它然后预计2020年全年温度使用数据从每个数据集,以及投影的厄尔尼诺指数2020年的剩余时间,(有关详细信息,请参阅最后方法论的注意)。
结果如下图所示。年度温度在1979 - 2019年间所示黑色为每一个记录,在可能的范围内(95%置信区间)2020年度根据今年前六个月的温度显示在红酒吧。
对所有表面温度记录,2020年将最有可能是最热的或者第二个最热年。必威手机官网碳短暂估计两组——NASA和哥白尼——很可能有2020年,是历史上最热的一年,虽然哈德利,伯克利地球和NOAA记录显示在这一点上,也同样可能或第二最热最热的十年。注意卡谭和数据是不可以通过6月发表的时候,和2020年的估计不包括在这些数字。
2020的概率将落在最热年的排行榜基于今年迄今的温度下表所示。
| 美国国家航空航天局GISTEMP | 哈德利/ UEA HadCRUT4 | NOAA GlobalTemp | 伯克利地球 | 卡谭&方式 | 哥白尼/ ECMWF | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1日 | 87% | 21% | 43% | 50% | 79% | |
| 2日 | 11% | 37% | 45% | 39% | 16% | |
| 3日 | 2% | 27% | 8% | 11% | 4% | |
| 4日 | 0% | 14% | 3% | 0% | 0% |
很少有机会,2020年不会最热或第二个最温暖的一年。很大程度上取决于所发生的越来越多的拉尼娜事件在未来三个月。
极端高温事件
2020年上半年,极端高温事件在世界的许多地方,记录设置热浪在澳大利亚在2019年底和2020年初,以及持续的高温在西伯利亚上空。下面的图显示了在深红色地区今年前六个月创下了自1850年以来最热的前六个月。这包括亚洲中北部大部分地区,中国部分地区、墨西哥和南美。
西伯利亚经历了惊人的热量的今年前六个月,西伯利亚北部约7 c比工业化前的时期暖和。这种级别的酷热几乎不可能在缺乏长期变暖这一地区经历了。
下图显示了今年前六个月气温西伯利亚地区从1850年到现在。2020的值代表一个非凡的离开之前见过的地区。它反映了一个长期的、人类造成的气候变暖趋势——西伯利亚是地球暖化最快的地区之一,一个极其罕见的热事件可能由于自然变化。
与气候变暖好的在线预测模型
气候模型提供基于物理的估计未来气候变暖给予不同的假设对未来排放,温室气体浓度等climate-influencing因素。
下面的图显示了个体模型中预测的范围政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估报告——统称为CMIP5模型——在1970年和2020年之间的灰色阴影和平均投影在所有模型所示黑色。个人观察温度记录是由彩色线。
在这些模型中,温度的估计在2005年之前是一个“追算”使用已知的过去气候的影响,而温度预计在2005年之后是一个“预测”基于估计的事情可能会改变。
尽管全球气温略低于运行的速度变暖气候模型预测的2005年到2014年之间,过去几年一直漂亮接近模型的平均水平。尤其如此在全球范围内完成温度记录伯克利,如美国国家航空航天局地球和哥白尼/ ECMWF再分析,其中包括估计整个北极温度。最近几个月,气温有点高于平均模型。
北极海冰在纪录低位
北极海冰在2020年初在低端的历史1979 - 2010区间,尽管过去几周海冰范围迅速下降,设置新记录在7月。
南极海冰接近长期平均水平在2020年的前七个月。可靠的海冰覆盖数据只能从polar-observing卫星发射在1970年代末。
下面的图显示了2020年的北极和南极海冰范围(固体红色和蓝色线),1979年和2010年之间的历史记录的范围(阴影区域)和历史低点(黑色虚线表示)。与全球气温记录,海冰数据被收集到,每天更新,允许从海冰范围。
夏季北极海冰最小是一个标志性人物,近年来还没有超越2012年纪录低点。而目前北极海冰在纪录低位每年的这个时候,目前还不清楚如果这些条件将持续下去,并且还为时过早知道最少的2020年将会下降。
下面的图表显示了每周的平均北极海冰范围的1978年至2020年,每年有2020患者突出一本厚厚的黑线。
该图显示了一个明确的和稳定的北极海冰减少自1970年代末以来,深色的颜色(年)早些时候顶部和较浅的颜色(最近几年)低得多。典型的夏季现在有将近一半的北极海冰在1980年代和1970年代。
方法论的注意
一个多元回归统计模型被用来估计的范围可能2020年度温度为每个组提供温度记录。该模型使用的平均温度在今年前六个月,最新月度温度的值(2020年6月),平均水平ENSO 3.4区域值在今年的前六个月,平均预测ENSO 3.4价值在过去六个月来估计每年的温度。模型训练这些变量之间的关系和年度温度在此期间从1950年到2019年(或1979年到2019年哥白尼/ ECMWF再分析数据集)。然后模型使用这适合预测最可能为每组2020年度价值,以及95%置信区间。3.4预测ENSO区域值的最后六个月2020人的NMME模型平均预测。
百分比的可能性估计不同的排名在2020年通过使用回归模型的输出,假设正态分布的结果。这使我们能够估计可能的2020年度值下降百分之上方和下方的温度每组前几年。