也见证了2017年有记录以来最热的气温,仅略低于2016年创下的纪录。也看到异常低北极和南极海冰的大部分时间里,虽然夏季北极最低只有第八最低纪录。
2017也几乎肯定会最温暖的一年没有一个厄尔尼诺事件。当厄尔尼诺现象的影响和拉尼娜现象从温度记录,2017年的前九个月可能有史以来最热的一年。
温暖的温度接近历史最高水平
十个月,2017年很可能将是第二个最热或第三个最热的一年,取决于所使用的温度系列。尽管有一些猜测今年早些时候,挑战2016年首先,寒冷的温度从6月到9月期间在很大程度上消除任何新记录的机会。
必威手机官网碳简要研究了全球气温数据来自世界各地的八个不同的气候中心,对地球表面和较低对流层(TLT)。2017年全年气温估计使用数据从每个数据集,以及投影厄尔尼诺指数余下的2017(见本文的方法在技术细节)。
结果如下图所示。年度温度从1979年到2016年所示黑色为每一个记录,在可能的范围内(95%置信区间)2017年度温度是红色栏所示。
最后两个记录显示,RSS和UAH,来自卫星数据和测量大气中平均5公里的表面。虽然这些表面温度有相似之处,他们不会总是以同样的方式应对厄尔尼诺或其他因素。
2017年度全球平均地表温度和估计美国国家航空航天局GISTemp,NOAA GlobalTemp,哈德利/ UEA HadCRUT4,伯克利地球,卡谭和方式,哥白尼/ ERA-Interim,RSS TLTv4,UAH TLTv6。异常策划对1979 - 2000年基准。有关详细信息,请参阅最后方法。图通过碳短暂使用必威手机官网Highcharts。在几乎所有情况下,2017年将是前三个最热的年份。即使在UAH 2017多半可能是第三个最热的一年。四组,美国国家航空航天局,伯克利地球,哥白尼,RSS估计,2017年很可能第二最热的一年,而其他四组-哈德利/东安格利亚大学NOAA,卡谭和方式,UAH——表明它将第三个最热的。
2017年将是有史以来最热的概率,第二最热,第三或第四个最热年每个记录下表所示。
估计概率为2017的温度等级为每个数据集,最可能的结果用绿色突出显示。请注意,这并不包括测量不确定性的记录,只是为每一组可能的最佳估计。有关详细信息,请参阅方法结束。
当一组的结果估计100%或接近100%肯定的是,这意味着没有前几年,今年剩余几个月的变化将导致其他结果。在实践中,一个主要的火山喷发在过去的几个月里或其他因素没有发现自1979年以来的历史记录可能会改变。这些也是为每组发布操作的估计价值,不包括测量不确定性等因素。
实际上是零有可能温度报告任何团体将表明,2017年是历史上最热的一年。同样,UAH集团外几乎没有机会,2017年将是低于第三最温暖的一年。
中性的厄尔尼诺现象的条件
厄尔尼诺和拉尼娜现象事件——共同称为厄尔尼诺南方涛动,或ENSO——在赤道太平洋海洋温度的变化受自然变化发生在5到7年周期。在厄尔尼诺温暖的表层海水推高全球温度,而拉尼娜现象时他们很酷。年之间,被称为“中性”ENSO年,没有主要对温度的影响。
后,“超级”厄尔尼诺现象2015 - 16,2017已经很大程度上中性条件在太平洋最近的预测建议拉尼娜事件更可能比不开发的。
在2017年开始异常温暖,特别是一年没有重大的厄尔尼诺事件——它冷却了尤其是在最近几个月。下面的图显示了每月的温度估计从2012年到今天的每个组织的报告全球表面温度。
每月的全球平均地表温度美国国家航空航天局GISTemp,NOAA GlobalTemp,哈德利/ UEA HadCRUT4,伯克利地球,卡谭和方式,哥白尼/ ERA-Interim。只有哥白尼2017年10月值可以在发布的时间。异常策划对1979 - 2000年基准。图通过碳短暂使用必威手机官网Highcharts。2015 - 16的厄尔尼诺事件是清晰可见的温度记录,以及在2016年末下降厄尔尼诺褪色了。第二个“凹凸”可见2017年前四个月的有点不寻常,因为它发生在一个时期厄尔尼诺南方涛动(ENSO)是中性的或有点消极。这可能是由于创纪录的温暖在西伯利亚上空和北极地区在这几个月。
表面温度只有10月被哥白尼再分析报告的项目到目前为止,但显示出相当大的比9月小幅上升约0.1摄氏度。一个类似的增长预计在其他表面记录,特别是像美国宇航局,伯克利地球,卡谭和方式,包括全球温度估算。
因为厄尔尼诺和拉尼娜事件短期温度变化有很大影响,它意味着我们未必指望每年创造了一个新的温度记录在一个变暖的世界。说,2017年几乎可以肯定是历史上最热的一年,中性的厄尔尼诺现象的条件。
厄尔尼诺的影响评估表面温度记录,碳短暂的温度估计会在缺乏厄尔尼诺和拉尼娜事件。必威手机官网下图显示了实际的温度(顶部面板)和估计的温度与厄尔尼诺现象(底板)删除。在这两种情况下2017个值的实验结束时显示。哥白尼记录不包括在图中,因为它没有数据在1979年之前。
全球平均地表温度美国国家航空航天局GISTemp,NOAA GlobalTemp,哈德利/ UEA HadCRUT4,伯克利地球,卡谭和方式相对于基线期1979 - 2000。2017年截至目前值点所示。厄尔尼诺和拉尼娜现象的影响被使用福斯特和拉姆斯托夫(2011)的方法,有关详细信息,请参阅最后方法。图通过碳短暂使用必威手机官网Highcharts。在所有的数据显示,2017年将是历史上最热的一年一次厄尔尼诺现象的影响。这与我们的理解是一致的,潜在的变暖是一个组合由一个长期的趋势二氧化碳和其他温室气体结合短期可变性主要来自厄尔尼诺和火山喷发。
它还表明,尽管2017年将打破我们温暖年三年的记录,这绝不代表放缓的长期变暖的趋势。
在北极海冰范围低,一些复苏在南极
2017也已一年北极和南极海冰异常低,尤其是在早期。下面的图显示了2017年的北极和南极海冰(固体红色和蓝色线),完整的历史范围卫星记录在1979年和2010年之间(阴影区域),和历史低点(黑色虚线表示)。
北极和南极海冰范围的美国国家冰雪数据中心。粗线显示每日2017值,阴影区域表示的两个标准差范围内历史价值在1978年至2010年之间,点缀黑色线条显示记录每个杆的最小值。图通过碳短暂使用必威手机官网Highcharts。尽管在年初低北极海冰范围,科学家并不认为一个新的最低记录在夏末。2017年北极海冰最低是4.61万平方公里,第八最低纪录,但远高于2012年的3.34万平方公里。北极海冰显示了强劲长期下降的趋势,可以明显的联系气温升高。
南极海冰,2017年的纪录低位,包括记录最低的冬天。在过去的两个月,但是,它已经恢复到接近正常。几乎没有迹象的长期趋势变暖,南极海冰相关程度较低和最近今年可能复苏受自然变化在那里。
方法论的注意
统计多元回归模型被用来估计的范围可能2017年度温度为每个组提供温度记录。这个模型检查的今年前九或十个月加上过去几个月预测ENSO指数整体年度温度从1979年到2016年。然后模型使用这适合预测最可能为每组2017年度价值,以及95%置信区间。最后三个月的预测ENSO值2017的NMME模型平均预测。
百分比的可能性估计不同的排名在2017年通过使用回归模型的输出,假设正态分布的结果。这使我们能够估计可能的2017年度值下降百分之上方和下方的温度每组前几年。
另外,ENSO的影响被从每个表面温度记录每个月使用一个方法改编福斯特和拉姆斯托夫(2011)。回归模型被用来估计的影响ENSO对每组的温度系列从1950年1月到2017年9月,使用三个月的滞后卡普兰厄尔尼诺3.4指数。这估计ENSO影响当时减去温度系列计算温度记录可能是什么样子在缺乏一个ENSO信号。