云研究发现，低气候敏感度“极其不太可能”

一项新的研究发现，它是“很可能”的云变为世界变暖的方式会推动进一步的温度升高。

云对全球温度变化的响应 - 已知为“云反馈“ - 在这个星球会温暖的情况下起着至关重要的作用。但是，云反馈的估计是不确定。新的研究，发表在国家科学院的诉讼程序biwei6868，使用全局卫星观察来减少这种不确定性。

提交人考虑到他们的调查结果，产生了一个中央估计平衡气候敏感性（ECS） - 由大气二氧化碳加倍的全球温度变化为3.2℃。他们补充说，低ECS值低于2C的“极其不太可能”。

作者说，虽然在云反馈上的现有文献上的云反馈上的一些关于特定云类型或地理区域的云，但提出了第一个全球云反馈的全球观察估计。

一位科学家不参与研究讲述碳简介“这是一个非常聪明的研究”，补充说，它是“我所看到的最好的一个结必威手机官网合模型和观察到缩小云反馈”。

平衡气候敏感性

云是气候系统的复杂部分，驱动一系列可以加热和冷却地球的过程。虽然云目前有一个整体冷却效果，全球变暖可能会触发云属性的微妙变化，可以增强或降低它们的冷却效果。这是“云反馈”。

对于研究地球气候敏感性的科学家来说，准确评估全球云反馈至关重要。但是，云是狡猾模型 - 云反馈目前是计算ECS中最大的不确定性。

2013年，政府间气候变化小组'（IPCC）第五次评估报告（AR5）结论（PDF）“净云反馈”可能是积极的。该报告产生了每米每米平方（W / M2 / C）的+0.6瓦的中心估计，不确定度范围在-0.2和+ 2.0W / m 2 / c之间。

报告的气候敏感性估计表明了一系列1.5C和4.5C.。根据IPCC，“低云对变暖的响应的差异负责大部分基于模型的平衡气候敏感性估算”。

自AR5的出版以来，气候科学家们使用了模特第六次耦合模型互通项目（CMIP6）以产生云反馈和ECS的进一步估计。而且，最近，一个世界气候研究计划云上的项目减少了云反馈不确定性。

新的研究迈出了另一步，迈向云反馈估计中的不确定性降低。作者使用每月全球卫星观察来推断云如何响应各种环境因素，然后应用“机器学习”技术来分析结果。

正面反馈

下面的绘图显示了IPCC AR5报告（RED），WCRP（粉红色），CMIP5和CMIP6型号（黑色）和新纸（蓝色）的组合提供的云反馈（左）和ECS（右）范围。黑线显示每个范围的中央估计。

该研究发现，中央云反馈估计为0.43W / M2 / C，90％置信范围为±0.35。与IPCC的“很可能”范围相比，该结果将云反馈值的不确定性降低68％，与WCRP范围相比，35％。

调查结果表明，云反馈是负数的2.5％的可能性，解释说明博士博士博士一世der是一位高级研究科学家美国宇航局的喷气推进实验室谁没有参与研究。他讲碳简短：必威手机官网

“他们的分析规定了全球潮湿的全球变暖;几乎肯定，他们放大了全球变暖。然而，有趣的是，他们的分析还表明，在变暖上非常强大的放大反馈是不可能的。后半部分是好消息：另一种证据表明，一些最近的气候模型中看到的极高气候敏感性可能不会与地球观测一致。“

作者估计了3.2℃的中央ECS值，17％至83％范围为2.6至4.2℃。根据研究，这与IPCC给出的范围相比，这比IPCC给出的范围是“相当较窄的”。根据该研究，通过WCRP值“很好”。至关重要的是，这种约束也表明ECS小于2K的几率仅为0.5％ - 使这种可能性“极其不太可能”。

丹尼尔博士McCoy是一位助理教授怀俄明大学，讲述碳简介，这必威手机官网种发现是“至关重要的”，“对我们的星球将如何看待未来几十年的重要意义”。他补充说：

“本文所做的作者在本文中做了什么，这是我们对积极的全球云反馈的理解方面的一步，并且是另一种支持WCRP提出的最近评估报告的证据。”

保罗博士​​CEPPI.从伦敦帝国学院是该研究的主要作者。他讲述了碳简短，这必威手机官网些发现也“非常接近”纸去年发布，它使用多条证据评估了ECS，并包括“云反馈的专家评估”。

评估的牵头作者 -史蒂文德德伍德博士， 来自南威尔士大学- 赞美新的研究，并指出它的结果与自己的结果很好。他讲碳简短：必威手机官网

“这是一个真正聪明的研究，我已经看到的最好的一项研究，将模型和观察结合起来缩小云反馈......他们的结果强烈支持我们对去年出版的气候敏感性的全面评估。”

主要原因是

纸质注意到多个学习估计特定地理区域或云类型的云反馈。然而，CEPPI讲述了碳简介，这项研究给出必威手机官网了第一个观察估计全球的云反馈“ - 分析全局覆盖范围的所有云类型。

为确保它们在分析中包含所有云类型，提交人认为龙波和短波辐射 - 这是许多先前研究没有采取的步骤。这很重要，因为云的高度会影响它将与之交互的辐射类型。

艾莉·霍伟伍德教授- 气候物理学教授读书大学- 解释了不同云类型在2018年旅游帖子中的意义必威手机官网：

“低，明亮的云具有很大的冷却影响，因为它们反射了阳光[短波辐射]远离地球表面。由冰晶组成的高薄云对阳光或多或少透明地透明，但确实吸收了外侧的红外[龙波]辐射，重新发出小部分，从而加热行星。是什么让事情更加复杂的是，在大多数地方，任何时候都有多层云。“

CEPPI与CMIP模型必威手机官网相比，他的工作显示了他的作品显示“有趣的差异”：

“我们的结果表明，比CMIP模型更少积极的龙波反馈和更积极的短波反馈。如果高云量在观察中的升温比模型中的变暖更加温暖，可能会发生这种情况。这是我们打算进一步调查未来工作的有趣结果。“

为了减少云反馈估算中的不确定性，作者在以前的研究中使用的方法中建立了“云控制因子分析“这评估了云对环境因素，包括温度的响应，湿度和风。

然后，他们实施称为“机器学习”技术，称为“脊回归”，这允许它们分离不同环境因素对云上的影响。CEPPI讲述了机器学习必威手机官网的碳简介是本研究的“关键进步”，实现了“相对于现有研究更可靠的预测，使用仅20年的观察数据”。

使用本机学习方法，作者还能够隔离不同环境因素对云反馈的各个影响。他们发现表面温度和对流层稳定性 - 垂直空气柱缺乏混合 - 是推动全球云反馈的最重要因素。

yoko tsushima博士，一个科学家英国遇见了办公室谁没有参与该研究，讲碳简介这项研究提出了“鼓励结果”，并补充说，云控制因素的使用可必威手机官网能会在气候建模社区中“加速”。

“这可以做到这一点是”，施耐德告诉碳简短。必威手机官网但是，他补充说仍有工作要做：

“虽然这是一个欢迎学习，有助于我们了解云反馈和缩小对它们的不确定性，它留下了几十年来对气候建模的核心问题：云反馈仍然太不确定了一种方式，不确定一种方式。我们需要气候模型，模拟云的云比我们所拥有的更好。“